Algorithm Notes
  • Introduction
  • Search & Backtracking 搜索与回溯
    • Tree 与 BackTracking 的比较
    • Subsets, Combination 与 Permutation
    • Subsets & Combinations & Combination Sum
    • 枚举法
    • N 皇后 + 矩阵 Index Trick
    • Sudoku 数独 + 矩阵 Index Trick
    • Word Ladder I & II
    • Number of ways 类
    • DFS flood filling
    • Strobogrammatic 数生成
    • String 构造式 DFS + Backtracking
    • Word Pattern I & II
    • (G) Binary Watch
    • (FB) Phone Letter Combination
    • 常见搜索问题的迭代解法
  • String,字符串类
    • 多步翻转法
    • Substring 结构和遍历
    • Palindrome 问题
    • Palindrome Continued
    • String / LinkedList 大数运算
    • 序列化与压缩
    • 5/24 String 杂题
    • Knuth–Morris–Pratt 字符串匹配
    • Lempel–Ziv–Welch 字符串压缩算法
    • (G) Decode String
    • (G) UTF-8 Validation
  • Binary Tree,二叉树
    • 各种 Binary Tree 定义
    • LCA 类问题
    • 三序遍历,vertical order
    • Post order traversal 的应用
    • Min/Max/Balanced Depth
    • BST
    • 子树结构
    • Level Order traversal
    • Morris 遍历
    • 修改结构
    • 创建 / 序列化
    • 子树组合,BST query
    • 路径与路径和
    • NestedInteger 类
    • (FB) 从 Binary Tree Path 看如何递归转迭代
    • (FB) Binary Tree Path 比较路径大小
    • 比较好玩的 Binary Tree 概率题
  • Segment & Fenwick Tree,区间树
    • Segment Tree 基础操作
    • Segment Tree 的应用
    • Fenwick Tree (Binary Indexed Tree)
    • Range Sum Query 2D - Immutable
  • Union-Find,并查集
    • Union-Find,并查集基础
    • Union-Find, 并查集应用
  • Dynamic Programming, 动态规划
    • 6/20, 入门 House Robber
    • 7/12, Paint Fence / House
    • 6/24, 滚动数组
    • 6/24, 记忆化搜索
    • 6/24, 博弈类 DP
    • 博弈类DP, Flip Game
    • 6/25, 区间类DP
    • 6/27, subarray 划分类,股票
    • 7/2, 字符串类
    • Bomb Enemies
    • 8/2,背包问题
    • (G) Max Vacation
    • (11/4新增) AST 子树结构 DP
  • LinkedList,链表
    • 6/9, LinkedList,反转与删除
    • 6/11, LinkedList 杂题
    • (FB) 链表的递归与倒序打印
  • LinkedIn 面经,算法题
    • 6/17, LinkedIn 面经题
    • 6/28, LinkedIn 面经题
    • 7/6, LinkedIn 面经
    • Shortest Word Distance 类
    • DFA Parse Integer
  • Two Pointers,双指针
    • 3 Sum, 3 Sum Closest / Smaller, 4 Sum
    • 对撞型,灌水类
    • 对撞型,partition类
    • Wiggle Sort I & II
    • 双指针,窗口类
    • 双指针,窗口类
    • Heap,排序 matrix 中的 two pointers
  • Bit & Math,位运算与数学
    • Bit Manipulation,对于 '1' 位的操作
    • Math & Bit Manipulation, Power of X
    • 坐标系 & 数值计算类
    • Add Digits
    • 用 int 做字符串 signature
  • Interval 与 扫描线
    • Range Addition & LCS
    • 7/5, Interval 类,扫描线
  • Trie,字典树
    • 6/9, Trie, 字典树
  • 单调栈,LIS
    • 4/13 LIS
    • 栈, 单调栈
    • Largest Divisible Subset
  • Binary Search 类
    • Matrix Binary Search
    • Array Binary Search
    • Find Peak Element I & II
    • **Median of Two Sorted Arrays
  • Graph & Topological Sort,图 & 拓扑排序
    • 有向 / 无向 图的基本性质和操作
    • 拓扑排序, DFS 做法
    • 拓扑排序, BFS 做法
    • Course Schedule I & II
    • Alien Dictionary
    • Undirected Graph, BFS
    • Undirected Graph, DFS
    • 矩阵,BFS 最短距离探索
    • 欧拉回路,Hierholzer算法
    • AI, 迷宫生成
    • AI, 迷宫寻路算法
    • (G) Deep Copy 无向图成有向图
  • 括号与数学表达式的计算
  • Iterator 类
  • Majority Element,Moore's Voting
  • Matrix Inplace Operations
  • 常见数据结构设计
  • (G) Design / OOD 类算法题
  • 随机算法 & 数据结构
  • (FB) I/O Buffer
  • (FB) Simplify Path, H-Index I & II
  • (FB) Excel Sheet, Remove Duplicates
  • Integer 的构造,操作,序列化
  • Frequency 类问题
  • Missing Number 类,元素交换,数组环形跳转
  • 8/10, Google Tag
  • (FB) Rearrange String k Distance Apart
  • Abstract Algebra
    • Chap1 -- Why Abstract Algebra ?
    • Chap2 -- Operations
    • Chap3 -- The Definition of Groups
Powered by GitBook
On this page
  • Valid Parentheses
  • Longest Common Prefix
  • Group Anagrams
  • Length of Last Word

Was this helpful?

  1. String,字符串类

5/24 String 杂题

Previous序列化与压缩NextKnuth–Morris–Pratt 字符串匹配

Last updated 4 years ago

Was this helpful?

今天脑洞开的有点大,写点水题压压惊。。

我发现当输入情况就那么几个的时候,用 switch case 是个省事的好办法。。可以直接把 hashmap 都省了。

public class Solution {
    public boolean isValid(String s) {
        if(s.length() == 0) return true;
        Stack<Character> stack = new Stack<Character>();

        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            char chr = s.charAt(i);
            if(stack.isEmpty()){
                stack.push(chr);
            } else {
                if(chr=='(' || chr=='[' || chr == '{'){
                    stack.push(chr);
                } else {
                    if(getPair(chr) == stack.peek()){
                        stack.pop();
                    } else {
                        return false;
                    }
                }
            }
        }

        return stack.isEmpty();
    }

    private char getPair(char chr){
        switch(chr){
            case ')':
                return '(';
            case ']':
                return '[';
            case '}':
                return '{';
            default:
                return '.';
        }
    }
}

自己匆忙写的,有点挫。

public class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if(strs == null || strs.length == 0) return "";

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        int index = 0;
        int maxLength = 0;
        for(int i = 0; i < strs.length; i++){
            maxLength = Math.max(maxLength, strs[i].length());
        }

        while(index < maxLength){
            if(index == strs[0].length()) return sb.toString();
            char chr = strs[0].charAt(index);
            for(int i = 0; i < strs.length - 1; i++){
                String cur = strs[i];
                String next = strs[i+1];

                if(index == cur.length() || index == next.length()){
                    return sb.toString();
                }
                if(cur.charAt(index) != next.charAt(index)){
                    return sb.toString();
                }
            }
            sb.append(chr);
            index ++;
        }


        return sb.toString();
    }
}

论坛上好一点的写法:

public class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs.length < 1 || strs == null) {
            return "";
        }
        if (strs.length == 1) {
            return strs[0];
        }
        //find the shortest String
        int shortest = 0;
        int len = strs[0].length();
        for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
            int curLen = strs[i].length();
            if (curLen < len) {
                len = curLen;
                shortest = i;
            }
        }
        //find the longest common prefix
        String sub = strs[shortest];
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            while (strs[i].indexOf(sub) != 0) {
                sub = sub.substring(0, sub.length()-1);
            }
        } 
        return sub;
    }
}
  • 当问题非常简单的时候,解题重点就从优化时间复杂度变成了优化代码简洁性。

比较 Trivial 的问题,没啥特别好说的。。

这题主要的乐趣在于怎么把多个是 anagram 的 string 映射到同一个 key 上。简单的办法是排序,或者开个 int[] 统计字母数量,然后生成一个类似于 1a2b4f 这种的 string signature.

除此之外比较 fancy 的写法是利用 prime number 做 string hashing,容错率不太好而且我觉得用 prime number 总是要去证明一下算法的正确性,不太适用于面试。

public class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        List<List<String>> rst = new ArrayList<List<String>>();
        if(strs == null || strs.length == 0) return rst;

        HashMap<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>();

        for(String str : strs){
            char[] array = str.toCharArray();
            Arrays.sort(array);
            String sortedStr = new String(array);

            if(!map.containsKey(sortedStr)){
                List<String> list = new ArrayList<String>();
                list.add(str);
                map.put(sortedStr, list);
            } else {
                map.get(sortedStr).add(str);
            }
        }

        for(String str : map.keySet()){
            // OJ wants each list to be sorted
            Collections.sort(map.get(str));
            rst.add(map.get(str));
        }

        return rst;
    }
}

简直惊了。。这题有难度吗。。

public class Solution {
    public int lengthOfLastWord(String s) {
        int length = 0;
        for(int i = s.length() - 1; i >= 0; i--){
            if(s.charAt(i) == ' ') continue;
            while(i >= 0 && s.charAt(i) != ' '){
                length ++;
                i --;
            }
            break;
        }

        return length;
    }
}

Valid Parentheses
Longest Common Prefix
Group Anagrams
Length of Last Word