Algorithm Notes
  • Introduction
  • Search & Backtracking 搜索与回溯
    • Tree 与 BackTracking 的比较
    • Subsets, Combination 与 Permutation
    • Subsets & Combinations & Combination Sum
    • 枚举法
    • N 皇后 + 矩阵 Index Trick
    • Sudoku 数独 + 矩阵 Index Trick
    • Word Ladder I & II
    • Number of ways 类
    • DFS flood filling
    • Strobogrammatic 数生成
    • String 构造式 DFS + Backtracking
    • Word Pattern I & II
    • (G) Binary Watch
    • (FB) Phone Letter Combination
    • 常见搜索问题的迭代解法
  • String,字符串类
    • 多步翻转法
    • Substring 结构和遍历
    • Palindrome 问题
    • Palindrome Continued
    • String / LinkedList 大数运算
    • 序列化与压缩
    • 5/24 String 杂题
    • Knuth–Morris–Pratt 字符串匹配
    • Lempel–Ziv–Welch 字符串压缩算法
    • (G) Decode String
    • (G) UTF-8 Validation
  • Binary Tree,二叉树
    • 各种 Binary Tree 定义
    • LCA 类问题
    • 三序遍历,vertical order
    • Post order traversal 的应用
    • Min/Max/Balanced Depth
    • BST
    • 子树结构
    • Level Order traversal
    • Morris 遍历
    • 修改结构
    • 创建 / 序列化
    • 子树组合,BST query
    • 路径与路径和
    • NestedInteger 类
    • (FB) 从 Binary Tree Path 看如何递归转迭代
    • (FB) Binary Tree Path 比较路径大小
    • 比较好玩的 Binary Tree 概率题
  • Segment & Fenwick Tree,区间树
    • Segment Tree 基础操作
    • Segment Tree 的应用
    • Fenwick Tree (Binary Indexed Tree)
    • Range Sum Query 2D - Immutable
  • Union-Find,并查集
    • Union-Find,并查集基础
    • Union-Find, 并查集应用
  • Dynamic Programming, 动态规划
    • 6/20, 入门 House Robber
    • 7/12, Paint Fence / House
    • 6/24, 滚动数组
    • 6/24, 记忆化搜索
    • 6/24, 博弈类 DP
    • 博弈类DP, Flip Game
    • 6/25, 区间类DP
    • 6/27, subarray 划分类,股票
    • 7/2, 字符串类
    • Bomb Enemies
    • 8/2,背包问题
    • (G) Max Vacation
    • (11/4新增) AST 子树结构 DP
  • LinkedList,链表
    • 6/9, LinkedList,反转与删除
    • 6/11, LinkedList 杂题
    • (FB) 链表的递归与倒序打印
  • LinkedIn 面经,算法题
    • 6/17, LinkedIn 面经题
    • 6/28, LinkedIn 面经题
    • 7/6, LinkedIn 面经
    • Shortest Word Distance 类
    • DFA Parse Integer
  • Two Pointers,双指针
    • 3 Sum, 3 Sum Closest / Smaller, 4 Sum
    • 对撞型,灌水类
    • 对撞型,partition类
    • Wiggle Sort I & II
    • 双指针,窗口类
    • 双指针,窗口类
    • Heap,排序 matrix 中的 two pointers
  • Bit & Math,位运算与数学
    • Bit Manipulation,对于 '1' 位的操作
    • Math & Bit Manipulation, Power of X
    • 坐标系 & 数值计算类
    • Add Digits
    • 用 int 做字符串 signature
  • Interval 与 扫描线
    • Range Addition & LCS
    • 7/5, Interval 类,扫描线
  • Trie,字典树
    • 6/9, Trie, 字典树
  • 单调栈,LIS
    • 4/13 LIS
    • 栈, 单调栈
    • Largest Divisible Subset
  • Binary Search 类
    • Matrix Binary Search
    • Array Binary Search
    • Find Peak Element I & II
    • **Median of Two Sorted Arrays
  • Graph & Topological Sort,图 & 拓扑排序
    • 有向 / 无向 图的基本性质和操作
    • 拓扑排序, DFS 做法
    • 拓扑排序, BFS 做法
    • Course Schedule I & II
    • Alien Dictionary
    • Undirected Graph, BFS
    • Undirected Graph, DFS
    • 矩阵,BFS 最短距离探索
    • 欧拉回路,Hierholzer算法
    • AI, 迷宫生成
    • AI, 迷宫寻路算法
    • (G) Deep Copy 无向图成有向图
  • 括号与数学表达式的计算
  • Iterator 类
  • Majority Element,Moore's Voting
  • Matrix Inplace Operations
  • 常见数据结构设计
  • (G) Design / OOD 类算法题
  • 随机算法 & 数据结构
  • (FB) I/O Buffer
  • (FB) Simplify Path, H-Index I & II
  • (FB) Excel Sheet, Remove Duplicates
  • Integer 的构造,操作,序列化
  • Frequency 类问题
  • Missing Number 类,元素交换,数组环形跳转
  • 8/10, Google Tag
  • (FB) Rearrange String k Distance Apart
  • Abstract Algebra
    • Chap1 -- Why Abstract Algebra ?
    • Chap2 -- Operations
    • Chap3 -- The Definition of Groups
Powered by GitBook
On this page
  • 当我们需要 in-place 处理矩阵的时候,最简便直接的思路往往是“多个 pass”的,即用一次 pass 做标记,第二次甚至第三次 pass 再做实际处理。
  • Set Matrix Zeroes
  • Game of Life
  • 从以上两题可以发现,当我们需要 in-place 处理矩阵的时候,最简便直接的思路往往是“多个 pass”的,即用一次 pass 做标记,第二次甚至第三次 pass 再做实际处理。
  • Rotate Image
  • 另一种更直观更好理解的方式是存两个指针,a , b , 分别代表着当前处理这层的 “左上” 和 “右下” 位置 (矩阵是正方形),然后 offset 和各种 index 就好计算很多,也完全不需要考虑到 base case 上时候的各种特殊情况。
  • Spiral Matrix
  • 维护四个边界,按顺序输出之后步步收缩。
  • 特别注意处理 “下” 和 “左” 边界的时候,有可能当前这层只有一行,或者一列,已经输出过了不需要重复输出。所以这两条边的循环上要注意加一个判断条件。
  • Spiral Matrix II
  • (G) 对角打印矩阵,左上到右下,按对角线长度降序打印

Was this helpful?

Matrix Inplace Operations

PreviousMajority Element,Moore's VotingNext常见数据结构设计

Last updated 4 years ago

Was this helpful?

当我们需要 in-place 处理矩阵的时候,最简便直接的思路往往是“多个 pass”的,即用一次 pass 做标记,第二次甚至第三次 pass 再做实际处理。

直接 in-place 的尝试一开始错了,试图每次看到一个 0 ,都把矩阵分为其左下和右下的子矩阵,递归处理,但是没有充分考虑到同一行上可能有其他 col 上的 0,会把这个 col 对应的下面位置也设成 0 的情况,因此是错误的。

  • 先扫描第一行和第一列,记录第一行/列是否为 0;

  • 在此之后,第一行与第一列起到标记作用,header.

  • 扫描里面,在任何位置看到 0 ,都把对应的 行/列 头设为 0

  • 再次扫描里面,如果行或列的头位置为 0 ,则设为 0;

  • 此时第一行和列已经失去作为记录的作用,开始根据最开始的记录来设 0.

public class Solution {
    public void setZeroes(int[][] matrix) {
        if(matrix == null || matrix.length == 0) return;

        int rows = matrix.length;
        int cols = matrix[0].length;

        boolean firstRowZero = false;
        boolean firstColZero = false;

        for(int i = 0; i < rows; i++) if(matrix[i][0] == 0) firstColZero = true;
        for(int i = 0; i < cols; i++) if(matrix[0][i] == 0) firstRowZero = true;

        for(int i = 1; i < rows; i++){
            for(int j = 1; j < cols; j++){
                if(matrix[i][j] == 0) matrix[i][0] = matrix[0][j] = 0;
            }
        }

        for(int i = 1; i < rows; i++){
            for(int j = 1; j < cols; j++){
                if(matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0) matrix[i][j] = 0;
            }
        }

        if(firstRowZero) for(int i = 0; i < cols; i++) matrix[0][i] = 0;
        if(firstColZero) for(int i = 0; i < rows; i++) matrix[i][0] = 0;
    }
}

吸取了上一题的经验之后,这题很容易就一次 AC 了~

  • 0 : 未访问,死

  • 1 : 未访问,活

  • 2 : 已访问,当前活,下轮活

  • 3 : 已访问,当前活,下轮死

  • -2 : 已访问,当前死,下轮活

  • -3 : 已访问,当前死,下轮死

正确定义了状态之后就不会产生邻居在不同迭代周期时互相影响的问题了。

从以上两题可以发现,当我们需要 in-place 处理矩阵的时候,最简便直接的思路往往是“多个 pass”的,即用一次 pass 做标记,第二次甚至第三次 pass 再做实际处理。

public class Solution {
    public void gameOfLife(int[][] board) {
        for(int i = 0; i < board.length; i++){
            for(int j = 0; j < board[0].length; j++){
                board[i][j] = nextState(board, i, j);
            }
        }

        for(int i = 0; i < board.length; i++){
            for(int j = 0; j < board[0].length; j++){
                if(board[i][j] == 2 || board[i][j] == -2) board[i][j] = 1;
                else board[i][j] = 0;
            }
        }
    }

    private int nextState(int[][] board, int row, int col){
        int[] xDirs = {0, 0, 1, -1, 1, -1, -1,  1};
        int[] yDirs = {1,-1, 0,  0, 1, -1,  1, -1};

        int aliveCount = 0;

        for(int i = 0; i < 8; i++){
            int x = row + xDirs[i];
            int y = col + yDirs[i];
            // legal position
            if(x >= 0 && x < board.length && y >= 0 && y < board[0].length){
                if(board[x][y] > 0) aliveCount ++;
            }
        }

        if(board[row][col] == 0){
            if(aliveCount == 3) return -2;
            else                return -3;
        } else {
            if(aliveCount == 2 || aliveCount == 3) return 2;
            else                                   return 3;
        }
    }
}

和剥洋葱差不多,一层一层从外向里;我第一种写的多一点,但是更值得学习和更好推广的是第二种。

public class Solution {
    public void rotate(int[][] matrix) {
        if(matrix == null || matrix.length == 0) return;

        int n = matrix.length;

        for(int i = 0; i < n / 2; i++){
            for(int j = i; j < n - i - 1; j++){
                swap(matrix, i, j, j, n - 1 - i);
                swap(matrix, i, j, n - 1 - i, n - 1 - j);
                swap(matrix, i, j, n - 1 - j, i);
            }
        }
    }

    private void swap(int[][] matrix, int x1, int y1, int x2, int y2){
        int tmp = matrix[x1][y1];
        matrix[x1][y1] = matrix[x2][y2];
        matrix[x2][y2] = tmp;
    }
}

另一种更直观更好理解的方式是存两个指针,a , b , 分别代表着当前处理这层的 “左上” 和 “右下” 位置 (矩阵是正方形),然后 offset 和各种 index 就好计算很多,也完全不需要考虑到 base case 上时候的各种特殊情况。

public class Solution {
    public void rotate(int[][] matrix) {
        if(matrix == null || matrix.length == 0) return;

        int n = matrix.length;
        int a = 0;
        int b = n - 1;

        while(a < b){
            for(int i = 0; i < (b - a); i++){
                swap(matrix, a, a + i, a + i, b);
                swap(matrix, a, a + i, b, b - i);
                swap(matrix, a, a + i, b - i, a);
            }
            ++a;
            --b;
        }
    }

    private void swap(int[][] matrix, int x1, int y1, int x2, int y2){
        int tmp = matrix[x1][y1];
        matrix[x1][y1] = matrix[x2][y2];
        matrix[x2][y2] = tmp;
    }
}

维护四个边界,按顺序输出之后步步收缩。

特别注意处理 “下” 和 “左” 边界的时候,有可能当前这层只有一行,或者一列,已经输出过了不需要重复输出。所以这两条边的循环上要注意加一个判断条件。

public class Solution {
    public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        if(matrix == null || matrix.length == 0) return list;

        int rowStart = 0;
        int rowEnd = matrix.length - 1;
        int colStart = 0;
        int colEnd = matrix[0].length - 1;

        while(rowStart <= rowEnd && colStart <= colEnd){
            // add top frame
            for(int i = colStart; i <= colEnd; i++) list.add(matrix[rowStart][i]);
            rowStart ++;
            // add right frame
            for(int i = rowStart; i <= rowEnd; i++) list.add(matrix[i][colEnd]);
            colEnd --;
            // add bot frame
            if(rowStart <= rowEnd) for(int i = colEnd; i >= colStart; i--) list.add(matrix[rowEnd][i]);
            rowEnd --;
            // add left frame
            if(colStart <= colEnd) for(int i = rowEnd; i >= rowStart; i--) list.add(matrix[i][colStart]);
            colStart ++;
        }

        return list;
    }
}

顺着同一个思路,于是这题可以轻松随意撸出来~~

public class Solution {
    public int[][] generateMatrix(int n) {
        if(n <= 0) return new int[0][0];

        int[][] matrix = new int[n][n];

        int rowStart = 0;
        int rowEnd = n - 1;
        int colStart = 0;
        int colEnd = n - 1;

        int curNum = 1;

        while(rowStart <= rowEnd && colStart <= colEnd){
            for(int i = colStart; i <= colEnd; i++) matrix[rowStart][i] = curNum++;
            rowStart ++;

            for(int i = rowStart; i <= rowEnd; i++) matrix[i][colEnd] = curNum++;
            colEnd --;

            if(rowStart <= rowEnd) for(int i = colEnd; i >= colStart; i--) matrix[rowEnd][i] = curNum++;
            rowEnd --;

            if(colStart <= colEnd) for(int i = rowEnd; i >= rowStart; i--) matrix[i][colStart] = curNum++;
            colStart ++;
        }

        return matrix;
    }
}

(G) 对角打印矩阵,左上到右下,按对角线长度降序打印

  • 自定义一个函数,给定起点,打印对角线;

  • 检查下 rows / cols 的长度,先把长的边长起点放进去;

  • 而后依次轮流放入第一列 / 第一行的新起点,依次打印即可。

    public static void printMatrix(int[][] matrix){
        if(matrix == null || matrix.length == 0) return;
        int rows = matrix.length;
        int cols = matrix[0].length;

        int row = 0;
        int col = 0;
        if(cols > rows){
            for(int i = 0; i < cols - rows; i++){
                printDiagnal(matrix, 0, col++);
            }
        } else if(rows > cols){
            for(int i = 0; i < rows - cols; i++){
                printDiagnal(matrix, row++, 0);
            }
        }

        printDiagnal(matrix, row++, col++);

        while(row < rows || col < cols){
            if(rows - row < cols - col){
                printDiagnal(matrix, 0, col++);
            } else {
                printDiagnal(matrix, row++, 0);
            }
        }

    }

    private static void printDiagnal(int[][] matrix, int row, int col){
        if(matrix == null || matrix.length == 0) return;

        int rows = matrix.length;
        int cols = matrix[0].length;

        while(row < rows && col < cols){
            System.out.print(" " + matrix[row++][col++]);
        }
        System.out.println();
    }

    public static void main(String[] args){
        int rows = 8;
        int cols = 5;

        int[][] matrix = new int[rows][cols];

        int num = 1;
        for(int i = 0; i < 8; i++){
            for(int j = 0; j < 5; j++){
                System.out.print(num + "    ");
                matrix[i][j] = num++;
            }
            System.out.println();
        }

        printMatrix(matrix);
    }

Set Matrix Zeroes
Game of Life
Rotate Image
Spiral Matrix
Spiral Matrix II